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Enregistrement W2160433987 · doi:10.1049/cp.2012.2043

A bibliographic analysis of transformer literature 2001-2010

2012· article· en· W2160433987 sur OpenAlexaffabout
Juan C. Olivares-Galván, Pavlos S. Georgilakis, M. S. Esparza-González, Salvador Magdaleno-Adame, E. Campero‐Littlewood, I. Fofana

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformerComputer scienceEngineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of the bibliography on transformers covering the period from 1990 to 2000. It contains all the transformer subjects: a) Transformer design, b) Transformer protection, c) Transformer connections, d) Transformer diagnostics, e) Transformer failures, f) Transient analysis of transformers (overvoltages, overcurrents), g) Modeling and analysis of transformer using FEM (thermal modeling, losses modeling, insulation modeling, windings modeling). Several international journals were investigated including the following: Advances in Electrical and Computer Engineering, Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering, COMPEL (The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering), Electrical Engineering, Electric Power Components and Systems, Electric Power Systems Research, European Transactions on Electrical Power, IEEE Transactions on Magnetics, IEEE Transactions on Power Delivery, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, and IET Generation Transmission & Distribution. Due to the high number of publication in journals, we are not considering publications of conferences and symposia. A total of 700 publications are analyzed in this paper. The research presented in this paper is important because it contains and analyzes the best research papers on transformers coming from many countries all over the world and published in top rated scientific electrical engineering journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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