The impact of factor VIII inhibitors on factor consumption in haemophilia: a case-control study in the south of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Inhibitors in patients with haemophilia are rare complication causing pain, disability and impairment. There is a general perception that it has a determinant impact on costs of care in these patients. The costs of factor consumption in 6 Iranian hemophiliacs with high responding inhibitors as the case group and 6 hemophiliacs without inhibitors as the control during 12 months were studied in a clinical centre in south of Iran. The data concerning clinical and demographic characteristics of patients were retrieved from their medical records. Results indicated that all patients suffered from severe haemophilia. The mean weight of inhibitors and non-inhibitors groups was 67.33 (±18.67) and 66 (±15.23) respectively. Overall 1.79 (±0.75) and 1.95 (±1.66) bleeding per patient monthly were recorded for inhibitors and non-inhibitors groups, respectively. The median annual costs of care were three time higher for inhibitors than non-inhibitors patients (US$ 67987.875 vs. US$ 21415.145). in conclusion: Based on the finding from the current study, presence of inhibitor affects the cost of factor replacement therapy in treating of haemophilia A in short-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».