Assisted injection among people who inject drugs in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assisted injection is common among people who inject drugs (IDU), and has been associated with elevated risk for HIV infection and overdose. However, this practice has not been explored in the Asian context, including in Thailand, where HIV prevalence among IDU remains high. METHODS: Using multivariate logistic regression, we examined the prevalence and correlates of assisted injecting among IDU participating in the Mitsampan Community Research Project in Bangkok. We also sought to identify reasons for engaging in assisted injecting and those who provide this form of assistance. RESULTS: In total, 430 IDU participated in this study, including 376 (87.5%) who reported having ever required assistance injecting, and 81 (18.8%) who reported assisted injecting in the previous six months. In multivariate analyses, assisted injecting in the previous six months was independently and positively associated with being female (adjusted odds ratio [AOR] = 2.42; 95% confidence interval [CI]: 1.40 - 4.18), being a weekly heroin injector (AOR = 1.78; 95% CI: 0.99 - 3.20), syringe sharing (AOR = 2.08; 95% CI: 1.18 - 3.68) and soft-tissue infection (AOR = 3.51; 95% CI: 1.43 - 2.53). Having a longer injecting career (AOR = 0.96; 95% CI: 0.94 - 0.99) was negatively associated with assisted injecting. Primary reasons given for engaging in assisted injecting included being new to injecting and lacking knowledge on how to inject. The most common providers of assistance with injecting were close friends. CONCLUSION: We found a high prevalence of assisted injecting among IDU in Bangkok, with females, frequent heroin injectors, those with shorter injecting careers being more likely to engage in this practice. Those who require help with the injecting process are more likely to share syringes, and have skin infections. These findings indicate the need for interventions focused on promoting safer and self-administered injections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».