Transforming Growth Factor-β-stimulated Endocardial Cell Transformation Is Dependent on Par6c Regulation of RhoA
Notice bibliographique
Résumé
Valvular heart disease due to congenital abnormalities or pathology is a major cause of mortality and morbidity. Understanding the cellular processes and molecules that regulate valve formation and remodeling is required to develop effective therapies. In the developing heart, epithelial-mesenchymal transformation (EMT) in a subpopulation of endocardial cells in the atrioventricular cushion (AVC) is an important step in valve formation. Transforming growth factor-beta (TGFbeta) has been shown to be an important regulator of AVC endocardial cell EMT in vitro and mesenchymal cell differentiation in vivo. Recently Par6c (Par6) has been shown to function downstream of TGFbeta to recruit Smurf1, an E3 ubiquitin ligase, which targets RhoA for degradation to control apical-basal polarity and tight junction dissolution. We tested the hypothesis that Par6 functions in a pathway that regulates endocardial cell EMT. Here we show that the Type I TGFbeta receptor ALK5 is required for endocardial cell EMT. Overexpression of dominant negative Par6 inhibits EMT in AVC endocardial cells, whereas overexpression of wild-type Par6 in normally non-transforming ventricular endocardial cells results in EMT. Overexpression of Smurf1 in ventricular endocardial cells induces EMT. Decreasing RhoA activity using dominant negative RhoA or small interfering RNA in ventricular endocardial cells also increases EMT, whereas overexpression of constitutively active RhoA in AVC endothelial cells blocks EMT. Manipulation of Rac1 or Cdc42 activity is without effect. These data demonstrate a functional role for Par6/Smurf1/RhoA in regulating EMT in endocardial cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».