Prevalence of a Healthy Lifestyle Among Individuals With Cardiovascular Disease in High-, Middle- and Low-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Little is known about adoption of healthy lifestyle behaviors among individuals with a coronary heart disease (CHD) or stroke event in communities across a range of countries worldwide. OBJECTIVE: To examine the prevalence of avoidance or cessation of smoking, eating a healthy diet, and undertaking regular physical activities by individuals with a CHD or stroke event. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) was a large, prospective cohort study that used an epidemiological survey of 153,996 adults, aged 35 to 70 years, from 628 urban and rural communities in 3 high-income countries (HIC), 7 upper-middle-income countries (UMIC), 3 lower-middle-income countries (LMIC), and 4 low-income countries (LIC), who were enrolled between January 2003 and December 2009. MAIN OUTCOME MEASURES: Smoking status (current, former, never), level of exercise (low, <600 metabolic equivalent task [MET]-min/wk; moderate, 600-3000 MET-min/wk; high, >3000 MET-min/wk), and diet (classified by the Food Frequency Questionnaire and defined using the Alternative Healthy Eating Index). RESULTS: Among 7519 individuals with self-reported CHD (past event: median, 5.0 [interquartile range {IQR}, 2.0-10.0] years ago) or stroke (past event: median, 4.0 [IQR, 2.0-8.0] years ago), 18.5% (95% CI, 17.6%-19.4%) continued to smoke; only 35.1% (95% CI, 29.6%-41.0%) undertook high levels of work- or leisure-related physical activity, and 39.0% (95% CI, 30.0%-48.7%) had healthy diets; 14.3% (95% CI, 11.7%-17.3%) did not undertake any of the 3 healthy lifestyle behaviors and 4.3% (95% CI, 3.1%-5.8%) had all 3. Overall, 52.5% (95% CI, 50.7%-54.3%) quit smoking (by income country classification: 74.9% [95% CI, 71.1%-78.6%] in HIC; 56.5% [95% CI, 53.4%-58.6%] in UMIC; 42.6% [95% CI, 39.6%-45.6%] in LMIC; and 38.1% [95% CI, 33.1%-43.2%] in LIC). Levels of physical activity increased with increasing country income but this trend was not statistically significant. The lowest prevalence of eating healthy diets was in LIC (25.8%; 95% CI, 13.0%-44.8%) compared with LMIC (43.2%; 95% CI, 30.0%-57.4%), UMIC (45.1%, 95% CI, 30.9%-60.1%), and HIC (43.4%, 95% CI, 21.0%-68.7%). CONCLUSION AND RELEVANCE: Among a sample of patients with a CHD or stroke event from countries with varying income levels, the prevalence of healthy lifestyle behaviors was low, with even lower levels in poorer countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».