Evaluation of the effect of reactive sulfide on the acute toxicity of silver (I) to <i>Daphnia magna</i>. Part 1: Description of the chemical system
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were designed to assess the potential protective effect of the presence of sulfide against the acute (48-h) toxicity of silver(I) to Daphnia magna. Tests were conducted in borosilicate glass beakers (250 ml) in moderately hard synthetic water. Toxicity solutions were replaced after 24 h by static renewal method. This paper describes the chemical system, and the acute toxicity results are presented in a companion paper. Sulfide was below detection limit (<5 nM) in controls with no sulfide added. Sulfide, added as zinc sulfide clusters at approximately 35- or approximately 350-nM concentration, dropped in concentration to approximately 25 and 250 nM, respectively, over the 24-h period of measurements. Silver also decreased in concentration during the experiment (up to 59%), and the rate of loss was greater in the absence of sulfide compared with the presence of sulfide. A filtration experiment indicated a 1:1 binding ratio of silver to sulfide and a conditional stability constant for the Ag(I)-zinc sulfide complex of log K' = 8.9. The losses of sulfide and silver during the experiments highlighted the need for regular monitoring of the important chemical components of the system, even during short (48-h) toxicity tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».