Meat Quality in Katahdin Lamb Terminal Crosses Treated with Zilpaterol Hydrochloride
Notice bibliographique
Résumé
The effect of Zilpaterol hydrochloride (ZH) supplementation (0 vs. 0.15 mg/kg live weight) on the meat quality was evaluated in Katahdin x Charollais (32 KCh) and Katahdin x Dorper (28 KD) crosses. Lambs were fed a totally mixed ration with 14% crude protein (CP) and 2.9 Mcal EM/kg DM. Data were analyzed using a completely randomized 2 x 2 factorial design: 2 genotypes (KCh and KD) and 2 ZH levels (0 and 0.15 mg/kg live weight). No interaction was found between ZH and the genotypes. The breed of the sire (BS) did not affect most of the meat traits, only KCh crosses had higher color values (L* = 34.0±0.6 vs. 35.6±0.6; a* = 13.4±0.3 vs. 14.9±0.4; b* = 5.6±0.3 vs. 6.6±0.4; h* = 20.8±0.9 vs. 23.0±0.09; C* = 14.7±0.4 vs. 16.4±0.5), more fat (11.2±0.5 vs. 11.9±0.5) and less protein (21.3±0.1 vs. 21.8±0.0) than KD. ZH meat had lower values (P < 0.001) than meat from the control animals: L* (31.9±0.6 vs. 37.7±0.6), a* (12.9±0.4 vs. 15.5±0.4), h* (15.1±0.9 vs. 28.6±0.9) and C* (13.5±0.5 vs. 17.7±0.8). ZH increased shear force on meat (5.4±0.2 vs. 3.7±0.2 kgf), and produced less fat (9.7±0.5 vs. 12.5±0.5%) and bone (23.2±0.3 vs. 24.6±0.2%), but more muscle (65.8±0.5 vs. 61.2±0.4%). Zilpaterol hydrochloride use in lamb production caused leaner yield and more protein retention, at the expense of reducing meat sensory qualities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».