Response to logging by a limited but variable nest predator guild in the boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Predation rates on the eggs and young of forest-nesting songbirds typically rise in association with anthropogenic fragmentation, but predator responses depend on the spatial scale of disturbance, context, and predator assemblages present. For landscapes that are naturally fragmented, such as the boreal forest, our understanding of nest predation patterns associated with harvest may be further confounded by an additive response of nest predators to the loss of forest cover and the extension of habitat edges. We examined predation rates on artificial nests across a range of values for landscape metrics reflecting natural and anthropogenic forest fragmentation during two summers in boreal forest stands of western Newfoundland, Canada. Nest predation by gray jays ( Perisoreus canadensis (L.)) increased significantly in logged areas, and gray jay abundance was positively linked to increasing amounts of logged edge; however, there was no response to the extent of natural openings suggesting that nest predation by jays was additive in the presence of harvest-created openings. In contrast, neither mammalian nest predators nor the unidentified predators (responsible for the largest proportion of nest losses) showed any association with the landscape fragmentation metrics assessed. Year effects shown by the unidentified nest predator category did coincide with a marked increase in small mammal and Newfoundland marten ( Martes americana (Turton) subsp. atrata (Bangs)) populations during our study. Thus, we were able to identify an additive predation response to logging, but also that the activities of predators may vary over space and time and, in turn, may variably influence the success of songbirds nesting in forests fragmented by logging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».