“Employment and arthritis: making it work” a randomized controlled trial evaluating an online program to help people with inflammatory arthritis maintain employment (study protocol)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Arthritis and musculoskeletal conditions are the leading cause of long-term work disability (WD), an outcome with a major impact on quality of life and a high cost to society. The importance of decreased at-work productivity has also recently been recognized. Despite the importance of these problems, few interventions have been developed to reduce the impact of arthritis on employment. We have developed a novel intervention called "Making It Work", a program to help people with inflammatory arthritis (IA) deal with employment issues, prevent WD and improve at-work productivity. After favorable results in a proof-of-concept study, we converted the program to a web-based format for broader dissemination and improved accessibility. The objectives of this study are: 1) to evaluate in a randomized controlled trial (RCT) the effectiveness of the program at preventing work cessation and improving at-work productivity; 2) to perform a cost-utility analysis of the intervention. METHODS/DESIGN: 526 participants with IA will be recruited from British Columbia, Alberta, and Ontario in Canada. The intervention consists of a) 5 online group sessions; b) 5 web-based e-learning modules; c) consultations with an occupational therapist for an ergonomic work assessment and a vocational rehabilitation counselor. Questionnaires will be administered online at baseline and every 6 months to collect information about demographics, disease measures, costs, work-related risk factors for WD, quality of life, and work outcomes. Primary outcomes include at-work productivity and time to work cessation of > 6 months for any reason. Secondary outcomes include temporary work cessation, number of days missed from work per year, reduction in hours worked per week, quality adjusted life year for the cost utility analysis, and changes from baseline in employment risk factors. Analysis of Variance will evaluate the intervention's effect on at-work productivity, and multivariable Cox regression models will estimate the risk of work cessation associated with the intervention after controlling for risk factors for WD and other important predictors imbalanced at baseline. DISCUSSION: This program fills an important gap in arthritis health services and addresses an important and costly problem. Knowledge gained from the RCT will be useful to health care professionals, policy planners and arthritis stakeholders. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01852851; registered April 13, 2012; first participant randomized on July 6, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».