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Enregistrement W2160449069 · doi:10.1017/etds.2014.63

Compensation functions for factors of shifts of finite type

2014· article· en· W2160449069 sur OpenAlexaff
John Antonioli

Notice bibliographique

RevueErgodic Theory and Dynamical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmoothnessMathematicsKullback–Leibler divergenceFunction (biology)Compensation (psychology)Invariant (physics)Pure mathematicsEntropy (arrow of time)Mathematical analysisPhysicsMathematical physicsThermodynamicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let ${\it\pi}:X\rightarrow Y$ be an infinite-to-one factor map, where $X$ is a shift of finite type. A compensation function relates equilibrium states on $X$ to equilibrium states on $Y$ . The $p$ -Dini condition is given as a way of measuring the smoothness of a continuous function, with $1$ -Dini corresponding to functions with summable variation. Two types of compensation functions are defined in terms of this condition. Given a fully supported invariant measure ${\it\nu}$ on $Y$ , we show that the relative equilibrium states of a $1$ -Dini function $f$ over ${\it\nu}$ are themselves fully supported, and have positive relative entropy. We then show that there exists a compensation function which is $p$ -Dini for all $p>1$ which has relative equilibrium states supported by a subshift on which ${\it\pi}$ is a finite-to-one map onto $Y$ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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