Transcranial Magnetic Stimulation to Understand the Pathophysiology and Treatment of Substance Use Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies support an association between substance use disorders (SUDs) and cortical excitability. Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive tool that can be used to assess cortical physiological processes (e.g., inhibition, excitation) and has proven to be a useful diagnostic tool in brain disorders associated with alterations in cortical excitability. In this manuscript, we review studies that employ TMS to evaluate cortical excitability in patients with SUDs. Furthermore, we discuss preliminary studies that examine repetitive TMS (rTMS) as a potential treatment for patients with SUDs. Although the use of TMS to evaluate and to treat those individuals with SUDs is in its early stages, these studies reveal significant alterations in both cortical inhibition and excitation. Specifically, elevated cortical inhibition was reported in both cocaine and nicotine dependent individuals, while one study demonstrated an increase in cortical excitability in those who use 3, 4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA). Furthermore, three studies examining rTMS as a potential treatment in cocaine and nicotine addiction report decreases in the level of cravings and in the number of cigarettes smoked following rTMS administration to the dorsal lateral prefrontal cortex. Thus, TMS has provided early interesting findings vis à vis cortical excitability in SUDs. Moreover, preliminary evidence suggests that rTMS is efficacious in the treatment of cocaine and nicotine addiction. Further work is needed to enhance our understanding of the altered neurophysiology in SUDs as well as the ways in which rTMS treatment can be directed to optimize treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».