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Enregistrement W2160454045 · doi:10.1525/cond.2009.080001

Origins of Late-Breeding Nomadic Sedge Wrens in North America: Limitations and Potential of Hydrogen-Isotope Analyses of Soft Tissue

2009· article· en· W2160454045 sur OpenAlexaff
Keith A. Hobson, Mark B. Robbins

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHydrogen isotopeEcologyGeographyZoologyIsotope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nomadic Sedge Wren (Cistothorus platensis) breeds primarily in mesic grasslands in north-central North America. Following breeding in these regions from late May to early July, however, the species then “appears” en masse in the tallgrass prairie region farther south (e.g., Missouri and Kansas) and to the east to breed again from mid-July to early August (Herkert et al. 2001). The provenance of birds appearing in late summer to breed in these areas remains unknown because of problems inherent in mark—recapture surveys. Recent studies have shown how endogenous markers may be used to infer origins of individual birds. We analyzed levels of the stable hydrogen isotope 2H (δD) from liver, muscle, and claws of Sedge Wrens from known northern breeding locations first to establish the relationships between δD in the wrens' tissue and mean δD in precipitation during the growing season (δDp ). From these relationships we derived expected values (mean and 95% CI) for three sites in Kansas and Missouri where late breeders colonized. The observed values of δD in these late breeders were primarily within the range expected for those locations, but more individuals than expected had δD values higher than expected. In addition, in birds apparently originating from north or south of Kansas and Missouri, the values of δD in claws were positively correlated with those in other tissues, in contrast to those with the “local” signal. This supports the idea that the isotopic outliers at these sites were more recent arrivals. For small-bodied birds like the Sedge Wren, however, the isotopic approach based on soft tissues is limited to a very narrow temporal window of inference because of rapid elemental turnover. This greatly restricts the use of this technique in inferring origins of small nomadic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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