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Enregistrement W2160460946 · doi:10.1137/050628271

Linear PDEs and Numerical Methods That Preserve a Multisymplectic Conservation Law

2006· article· en· W2160460946 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Scientific Computing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods for differential equations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsConservation lawDiscretizationNumerical analysisSymplectic geometryHamiltonian (control theory)Mathematical analysisMidpointMathematical physicsApplied mathematicsGeometryMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multisymplectic methods have recently been proposed as a generalization of symplectic ODE methods to the case of Hamiltonian PDEs. Their excellent long time behavior for a variety of Hamiltonian wave equations has been demonstrated in a number of numerical studies. A theoretical investigation and justification of multisymplectic methods is still largely missing. In this paper, we study linear multisymplectic PDEs and their discretization by means of numerical dispersion relations. It is found that multisymplectic methods in the sense of Bridges and Reich Phys. Lett. A, 284 (2001), pp. 184-193] and Reich J. Comput. Phys., 157 (2000), pp. 473-499], such as Gauss-Legendre Runge-Kutta methods, possess a number of desirable properties such as nonexistence of spurious roots and conservation of the sign of the group velocity. A certain CFL-type restriction on $\Delta t/\Delta x$ might be required for methods higher than second order in time. It is also demonstrated by means of the explicit midpoint method that multistep methods may exhibit spurious roots in the numerical dispersion relation for any value of $\Delta t/\Delta x$ despite being multisymplectic in the sense of discrete variational mechanics [J. E. Marsden, G. P. Patrick, and S. Shkoller, Commun. Math. Phys., 199 (1999), pp. 351-395].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle