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Enregistrement W2160466427 · doi:10.1161/strokeaha.115.009463

Serum Leptin Levels and the Risk of Stroke

2015· article· en· W2160466427 sur OpenAlexaff
Hamidreza Saber, Jayandra J. Himali, Ashkan Shoamanesh, Alexa Beiser, Aleksandra Pikula, Tamara B. Harris, Ronenn Roubenoff, José R. Romero, Carlos S. Kase, Ramachandran S. Vasan, Sudha Seshadri

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineLeptinStroke (engine)Hazard ratioInternal medicineQuartileProportional hazards modelWaistWaist–hip ratioIncidence (geometry)CohortBody mass indexObesityConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Leptin is a major adipokine that regulates weight balance and energy homeostasis. There is inconsistent evidence linking circulating leptin levels to risk of stroke. We tested the hypothesis that leptin levels are associated with risk of incident stroke in an elderly community based sample. METHODS: Serum leptin levels were assayed in 757 stroke free individuals (mean age, 79 years; 62% women) from the Framingham Original Cohort at the 22nd examination cycle (1990-1994). Incidence of all -stroke and ischemic stroke were prospectively ascertained. RESULTS: During a mean follow up of 10 years, 119 individuals developed stroke (99 ischemic strokes). In multivariable Cox regression models, log leptin levels were not associated with incidence of all -stroke or ischemic stroke (hazard ratios per SD increment in log leptin 0.90 [0.73-1.09] and 0.89 [0.72-1.11], respectively). The results were suggestive for potential effect modification by waist/hip ratio for the association between leptin and stroke (P=0.03). Adjusting for age, sex, and established stroke risk factors, analysis stratified by waist/hip ratio quartiles revealed a lower incidence of first-ever all-stroke and ischemic stroke associated with higher leptin levels among only subjects in the top waist/hip ratio quartile (hazard ratio, 0.64 [0.43, 0.95] versus 0.98 [0.77, 1.25] for incident all-stroke and 0.61 [0.39, 0.95] versus 0.96 [0.74, 1.26] for ischemic stroke). CONCLUSIONS: Leptin levels were not directly related to the risk of incident stroke overall but there was an inverse association with stroke in the top waist/hip ratio quartile. Further investigations are required to confirm these findings and explore possible mechanisms for the observed association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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