CO<sub>2</sub> Sequestration in Chrysotile Mining Residues—Implication of Watering and Passivation under Environmental Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Factors affecting carbon dioxide fixation in chrysotile mining residues (CMR) under environmental conditions were studied by reproducing mineral dissolution and carbonation in laboratory columns packed with CMR particles. Carbonation is very sensitive to water saturation and watering frequency of the CMR porous media. CO 2 uptake by dry residues subjected to dry CO 2 flow for several days at ambient temperature was below 0.02%. However, an increase by a factor of 20 in CO 2 uptake was achieved by periodic addition of small amounts of water with respect to a moistened CO 2 stream over dry CMR samples. The highest MgCO 3 conversion resulted in nearly 22 mg of CO 2 captured per gram of residue, revealing that up to 93% of Mg remained noncarbonated because of surface obstructing processes. Magnesium leaching from CMR was hindered by two concomitant passivation phenomena limiting the residue’s CO 2 storage capacity. A unique cyclic voltammetry technique using oxic and anoxic aqueous solutions contacted with CMR fixed beds was implemented to assess the relative importance from CMR-borne iron electrochemical passivation and silica-deposit nonelectrochemical passivation. Passivation around the dissolving CMR particles by iron hydroxide precipitation was found to develop very rapidly in comparison to silica gel polymerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».