Early Growth Response Protein‐1 Expression by Insulin‐Like Growth Factor‐1 Requires ROS‐Dependent Activation of ERK1/2 and PKB Pathways in Vascular Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Early growth response protein-1 (Egr-1) is a transcription factor that plays an important role in the regulation of several genes implicated in the pathogenesis of cardiovascular disease (CVD) such as atherosclerosis. Insulin-like growth factor-1 (IGF-1), a potent mitogen, is believed to contribute to the development of CVD through the hyperactivation of mitogenic and growth promoting pathways, including the MAPK and PKB pathways, as well as regulation of multiple transcription factors. Reactive oxygen species (ROS) have been shown to mediate the effects of IGF-1 and are believed to contribute to the pathogenesis of vascular abnormalities. We have previously shown that IGF-1 induces the expression of Egr-1 in vascular smooth muscle cells (VSMC); however, the signaling pathways involved in this process remain unexplored. Therefore, we have investigated the involvement of MAPK, PKB, and ROS in IGF-1-induced Egr-1 expression in VSMC. Treatment of VSMC with IGF-1 enhanced Egr-1 protein levels in a time and dose-dependent fashion and PD98059 and SP600125, two selective inhibitors of ERK1/2 and JNK, respectively, significantly decreased IGF-1-induced increase in Egr-1 expression in these cells. In addition, blockade of PI3-K/PKB pathways by Wortmannin/SC-66 respectively, also attenuated IGF-1-induced Egr-1 protein as well as mRNA expression. Diphenyleneiodonium (DPI), an NAD(P)H oxidase inhibitor, blocked the Egr-1 expression in response to IGF-1. In summary, these data demonstrate that ROS-dependent activation of ERK1/2/JNK, PI3-K/PKB signaling events play a critical role in IGF-1 induced expression of Egr-1 in VSMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».