Analysing compliance of cigarette packaging with the FCTC and national legislation in eight former Soviet countries
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To analyse compliance of cigarette packets with the Framework Convention on Tobacco Control (FCTC) and national legislation and the policy actions that are required in eight former Soviet Union countries. METHODS: We obtained cigarette packets of each of the 10 most smoked cigarette brands in Armenia, Azerbaijan, Belarus, Georgia, Kazakhstan, Moldova, Russia and Ukraine. The packets were then analysed using a standardised data collection instrument. The analysis included the placing, size and content of health warning labels and deceptive labels (eg, 'Lights'). Findings were assessed for compliance with the FCTC and national legislation. RESULTS: Health warnings were on all packets from all countries and met the FCTC minimum recommendations on size and position except Azerbaijan and Georgia. All countries used a variety of warnings except Azerbaijan. No country had pictorial health warnings, despite them being mandatory in Georgia and Moldova. All of the countries had deceptive labels despite being banned in all countries except Russia and Azerbaijan where still no such legislation exists. CONCLUSIONS: Despite progress in the use of health warning messages, gaps still remain-particularly with the use of deceptive labels. Stronger surveillance and enforcement mechanisms are required to improve compliance with the FCTC and national legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».