Where the wild things are: Seasonal variation in caribou distribution in relation to climate change
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we develop a method to analyse the relationships between seasonal caribou distribution and climate, to estimate how climatic conditions affect interactions between humans and caribou, and ultimately to predict patterns of distribution relative to climate change. Satellite locations for the Porcupine (Rangifer tarandus granti) and Bathurst (R. t. groenlandicus) caribou herds were analysed for eight ecologically-defined seasons. For each season, two levels of a key environmental factor influencing caribou distribution were identified, as well as the best climate data available to indicate the factor's annual state. Satellite locations were grouped according to the relevant combination of season and environmental factor. Caribou distributions were compared for opposing environmental factors; this comparison was undertaken relative to hunting access for the Porcupine Herd and relative to exposure to mining activity for the Bathurst Herd. Expected climate trends suggest an overall increase in access to Porcupine caribou for Aklavik (NWT) hunters during the winter and rut seasons, for Venetie (Alaska) hunters during midsummer and fall migration and for Arctic Village (Alaska) during midsummer. Arctic Village may experience reduced availability with early snowfalls in the fall, but we expect there to be little directional shift in the spring migration patterns. For the Bathurst Herd, we expect that fewer caribou would be exposed to the mines during the winter, while more caribou would be exposed to the combined Ekati and Diavik mining zone in the early summer and to the Lupin-Jericho mining zone during the fall migration. If changes in climate cause an increased presence of caribou in the mining sites, monitoring and mitigation measures may need to be intensified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».