Sex steroid hormones induce acylation stimulating protein resistance in 3T3‐L1 adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Acylation stimulating protein (ASP) stimulates triglyceride synthesis and glucose transport via its receptor C5L2. In human studies, ASP is increased in insulin resistant states such as obesity, diabetes, polycystic ovary syndrome and late pregnancy (the latter two associated with altered sex hormones). The aims were (i) to evaluate ASP response and C5L2 expression following treatment with sex steroid hormones and (ii) to identify mechanisms of ASP resistance using 3T3-L1 adipocytes and preadipocytes. Overnight incubation with physiological progesterone (PROG) concentrations induced dose-dependent inhibition of ASP-stimulated glucose transport in adipocytes (188 +/- 11% +ASP, 100 +/- 4% control, 129 +/- 18% to 85 +/- 7% [ASP + PROG 10(-8) to 10(-6) M] and preadipocytes (263 +/- 18% +ASP, 100 +/- 3% control, 170 +/- 11% to 167 +/- 4% [ASP + PROG 10(-8) to 10(-6) M]), while estradiol and testosterone (TEST) were effective only at the highest concentration (10(-6) M). In adipocytes, dose-dependent maximal C5L2 mRNA decreases were 39-75% (P = 0.003), with decreased cell-surface C5L2 of -22% and -27% (10(-6) M PROG and TEST, respectively) with no change in preadipocytes. Adipocytes treated with PROG displayed decreases in G proteins: Gbeta (-55%), Galphaq/11 (-56%) as well as complete inhibition of ASP stimulation. PROG significantly decreased basal levels of phosphorylated PKCalpha (p-PKCalpha) while there was no change in p- PKCzeta. ASP increased p-PKCalpha and PKCzeta to 161% (P < 0.0.001) and 160% (P < 0.01), a stimulation effectively blocked by PROG (10(-8) and 10(-6) M) and TEST (10(-6) M). Sex steroid hormone-induced ASP resistance via C5L2 may contribute to altered adipose tissue function and insulin resistance phenotype in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».