Inbreeding Ancestors: The Role of Sibmating in the Social Evolution of Gall Thrips
Notice bibliographique
Résumé
We used microsatellite data to estimate levels of inbreeding in four species of solitary gall thrips that are in the same clade as the six species with soldier castes. Three of the four species were highly inbred (Fis 0.54-0.68), and the other apparently mated randomly (Fis near zero). These estimates, combined with previous data from species with soldiers, suggest that inbreeding is a pervasive life-history feature of the gall-inducing thrips on Australian Acacia. Mapping of inbreeding estimates onto the phylogeny of the gall inducers showed that the ancestral lineage that gave rise to soldiers was apparently highly inbred, and therefore, inbreeding could have played a role in the origin of sociality within this group. Moreover, there was a trend from high levels of inbreeding at the origin of soldiers to low levels in the most derived species with soldiers, which exhibits the highest levels of reproductive division of labor and soldier altruism. These patterns are consistent with considerations from population genetics, which show that the likelihood of the origin of soldier altruism is higher in inbreeding populations but that, once soldiers have evolved, a reduction in inbreeding levels may facilitate the evolution of enhanced division of labor and reproductive skew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».