Birth prevalence of congenital heart defects in Norway 1994-2009—A nationwide study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The reasons for decreasing birth prevalence of congenital heart defects (CHDs) in several European countries and Canada are not fully understood. We present CHD prevalence among live births, stillbirths, and terminated pregnancies in an entire nation over a period of 16 years. METHODS: Information on all births in the Medical Birth Registry of Norway, 1994-2009, was updated with information on CHD from the hospitals' Patient Administrative Systems, the National Hospital's clinical database for children with heart disease, and the Cause of Death Registry. Individuals with heart defects were assigned specific cardiac phenotypes. RESULTS: Among 954,413 births, 13,081 received a diagnosis of CHD (137.1 per 10,000 births, 133.2 per 10,000 live births). The prevalence per 10,000 births was as follows: heterotaxia, 1.6; conotruncal defects, 11.6; atrioventricular septal defects, 5.6; anomalous pulmonary venous return, 1.1; left outflow obstructions, 8.7; right outflow obstructions, 5.6; septal defects, 65.5; isolated patent ductus arteriosus, 24.6; and other specified or unspecified CHD, 12.7. Excluding preterm patent ductus arteriosus, the CHD prevalence was 123.4 per 10,000; per year, the prevalence increased with 3.5% (95% CI 2.5-4.4) in 1994-2005 and declined with 9.8% (-16.7 to -2.4) from 2005 onwards. Severe CHD prevalence was 30.7 per 10,000; per-year increase was 2.3% (1.1-3.5) in 1994-2004, and per-year decrease was 3.4% (-6.6 to -0.0) in 2004-2009. Numbers included severe CHD in stillbirths and terminated pregnancies. CONCLUSIONS: The birth prevalence of CHD declined from around 2005. Specifically, the prevalence of severe CHD was reduced by 3.4% per year from 2004 through 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».