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Enregistrement W2160481964 · doi:10.1021/acsami.5b09084

Efficient Luminescence from Perovskite Quantum Dot Solids

2015· article· en· W2160481964 sur OpenAlexafffund
Younghoon Kim, Emre Yassitepe, Oleksandr Voznyy, Riccardo Comin, Grant Walters, Xiwen Gong, Pongsakorn Kanjanaboos, Ana F. Nogueira, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and TechnologyFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials scienceNanocrystalPerovskite (structure)Quantum dotLuminescenceFabricationNanotechnologyQuantum yieldOptoelectronicsBand gapChemical engineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocrystals of CsPbX3 perovskites are promising materials for light-emitting optoelectronics because of their colloidal stability, optically tunable bandgap, bright photoluminescence, and excellent photoluminescence quantum yield. Despite their promise, nanocrystal-only films of CsPbX3 perovskites have not yet been fabricated; instead, highly insulating polymers have been relied upon to compensate for nanocrystals' unstable surfaces. We develop solution chemistry that enables single-step casting of perovskite nanocrystal films and overcomes problems in both perovskite quantum dot purification and film fabrication. Centrifugally cast films retain bright photoluminescence and achieve dense and homogeneous morphologies. The new materials offer a platform for optoelectronic applications of perovskite quantum dot solids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations552
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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