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Enregistrement W2160482986 · doi:10.2337/db06-0116

Obesity Is a Major Determinant of the Association of C-Reactive Protein Levels and the Metabolic Syndrome in Type 2 Diabetes

2006· article· en· W2160482986 sur OpenAlexaff
Steven E. Kahn, Bernard Zinman, Steven M. Haffner, Mark O’Neill, Barbara G. Kravitz, Dahong Yu, Martin I. Freed, William H. Herman, Rury R. Holman, Nigel C. Jones, John M. Lachin, Giancarlo Viberti

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic syndromeInternal medicineInsulin resistanceMedicineEndocrinologyFibrinogenPlasminogen activatorType 2 diabetesDiabetes mellitusC-reactive proteinObesityPlasminogen activator inhibitor-1National Cholesterol Education ProgramHomeostatic model assessmentInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inflammatory factor C-reactive protein (CRP) and the fibrinolytic variables fibrinogen and plasminogen activator-1 (PAI-1) are associated with long-term cardiovascular morbidity. To determine the contribution of body adiposity (BMI), insulin sensitivity (homeostasis model assessment of insulin resistance [HOMA-IR], and glycemia (HbA(1c) [A1C]) to the levels of these inflammatory and fibrinolytic variables in recently diagnosed (<or=3 years), drug-naive, type 2 diabetic subjects (fasting plasma glucose <or=10 mmol/l), we examined a representative subgroup (n = 921) of the U.S. cohort in ADOPT (A Diabetes Outcome Progression Trial). The relationship between levels of CRP, fibrinogen, PAI-1 antigen and PAI-1 activity, and baseline variables including National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III metabolic syndrome phenotype were explored. All four factors increased significantly with increasing numbers of metabolic syndrome components (P = 0.0136 to P < 0.0001). BMI (P < 0.0001) and HOMA-IR (P < 0.0001) but not A1C (P = 0.65) increased with increasing numbers of metabolic syndrome components. Adjustment of CRP levels for BMI eliminated the association between CRP and the number of metabolic syndrome components, while adjusting for HOMA-IR did not (P = 0.0028). The relationships of PAI-1 antigen and PAI-1 activity with the number of metabolic syndrome components were maintained after adjusting for BMI (P = 0.0002 and P = <0.0001, respectively) or HOMA-IR (P = 0.0008 and P = <0.0001, respectively), whereas that with fibrinogen was eliminated after adjusting for BMI but not after adjusting for HOMA-IR (P = 0.013). Adjustment for A1C had no effect on any of the relationships between the inflammatory and fibrinolytic factors and the metabolic syndrome. We conclude that in recently diagnosed, drug-naive type 2 diabetic subjects, markers of inflammation and fibrinolysis are strongly related to the number of metabolic syndrome components. Further, for CRP and fibrinogen this relationship is determined by body adiposity and not by insulin sensitivity or glucose control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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