Statistics for Community Governance: The Yawuru Indigenous Population Survey, Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a case study of an exercise in Aboriginal community governance in Australia. It sets out the background events that led the Yawuru Native Title Holders Aboriginal Corporation in the town of Broome on Australia’s northwest coast to secure information for its own needs as an act of self-determination and essential governance, and it presents some of the key findings from that exercise. As the Indigenous rights agenda shifts from the pursuit of restitution to the management and implementation of benefits, those with proprietary rights are finding it increasingly necessary to build internal capacity for post-native title governance and community planning, including in the area of information retrieval and application. As an incorporated land-holding group, the Yawuru people of Broome are amongst the first in Australia to move in this area of information gathering, certainly in terms of the degree of local control, participation, and conceptual thinking around the logistics and rationale for such an exercise. An innovative addition has been the incorporation of survey output data into a Geographic Information System to provide for spatial analysis and a decision support mechanism for local community planning. In launching and administering the "Knowing our Community" household survey in Broome, the Yawuru have set a precedent in the acquisition and application of demographic information for internal planning and community development in the post-native title determination era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».