MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2160488115

Choice of therapy in patients with type 2 diabetes inadequately controlled with metformin and a sulphonylurea: a systematic review and mixed-treatment comparison meta-analysis.

2012· review· en· W2160488115 sur OpenAlexaff
Brendan McIntosh, Chris Cameron, Sumeet Singh, Changhua Yu, Robyn L. Houlden

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensCanadian Agency for Drugs and Technologies in Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetforminType 2 diabetesInternal medicineHypoglycemiaMeta-analysisAdverse effectRandomized controlled trialDiabetes mellitusMEDLINECochrane LibraryGlycated hemoglobinType 2 Diabetes MellitusInsulinEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metformin and a sulphonylurea are often used in combination for the treatment of type 2 diabetes mellitus. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the comparative safety and efficacy of all available classes of antihyperglycemic therapies in patients with type 2 diabetes inadequately controlled with metformin and sulphonylurea combination therapy. METHODS: MEDLINE, MEDLINE In-Process & Other Non-Indexed Citations, EMBASE, BIOSIS Previews, PubMed and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for randomized controlled trials published in English from 1980 to November 2009. Additional citations were obtained from the grey literature and conference proceedings and through stakeholder feedback. Two reviewers independently selected the studies, extracted the data and assessed risk of bias. Key outcomes of interest were hemoglobin A1c, body weight, hypoglycemia, patients' satisfaction with treatment, quality of life, long-term diabetes-related complications, withdrawals due to adverse events, serious adverse events and mortality. Mixed-treatment comparison meta-analyses were conducted to calculate mean differences between drug classes for changes in hemoglobin A1c and body weight. When appropriate, pairwise meta-analyses were used to estimate differences for other outcomes. RESULTS: We identified 33 randomized controlled trials meeting the inclusion criteria. The methodologic quality of the studies was generally poor. Insulins (basal, biphasic, bolus), dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, glucagon-like peptide-1 (GLP-1) analogues and thiazolidinediones (TZDs) all produced statistically significant reductions in hemoglobin A1c in combination with metformin and a sulphonylurea (-0.89% to -1.17%), whereas meglitinides and alpha-glucosidase inhibitors did not. Biphasic insulin, bolus insulin, and TZDs were associated with weight gain (1.85-5.00 kg), whereas DPP-4 inhibitors and alpha-glucosidase inhibitors were weight-neutral, and GLP-1 analogues were associated with modest weight loss. Treatment regimens containing insulin were associated with increased hypoglycemia relative to comparators, but severe hypoglycemia was rare across all treatments. INTERPRETATION: Third-line agents for the treatment of type 2 diabetes are similar in terms of glycemic control but differ in their propensity to cause weight gain and hypoglycemia. Longer-term studies with larger sample sizes are required to determine if any of the drug classes are superior with regard to reducing diabetes-related complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,047
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetDiabetes Treatment and Management→Travaux en français237 207→