Molecular Structure-Based Prediction of the Steady-State Blood Concentrations of Inhaled Organics in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Chronic exposure to volatile organic chemicals (VOCs) in the environment leads to steady-state conditions. The establishment of quantitative relationships between steady-state blood concentrations and molecular structures of VOCs can be potentially useful. The objective of this study was therefore to investigate the relationship between the steady-state arterial blood concentration (Ca(ss)) in the rat and the molecular structures of 19 VOCs belonging to multiple chemical families (alkanes, haloalkanes, haloalkenes, and aromatics). The overall approach consisted of developing quantitative relationships between molecular fragments (CH(3), CH(2), CH, C, C horizontal lineC, H, Cl, benzene ring, and H in benzene ring structure) in alkanes, haloalkanes, haloethylenes, and aromatic hydrocarbons, as well as their Ca(ss) (associated with 1 mu mu mol/L inhalation exposure) according to an additive fragment model. This modeling approach implies that each fragment in the structure of a chemical has an additive and constant contribution to its Ca(ss). A multilinear regression was performed using a commercially available statistical software package, and the results obtained were essentially the contributions associated with each of the nine structural fragments toward Ca(ss) in the rat continuously exposed to 1 mu mu mol/L VOC in the air. The resulting model estimated adequately the Ca(ss) of VOCs initially used in the calibration (estimated/experimental ratio: 1.04 +/- 0.30, mean +/- standard deviation [SD]). This molecular structure vs. Ca(ss) relationship was then evaluated using an external dataset on Ca(ss) for three aliphatic hydrocarbons (octane, 2-methyl octane, and 1-nonene; 100 ppm exposures). The ratio of predicted to experimental Ca(ss) for these chemicals ranged from 0.6 to 1.2. The results of this study suggest that steady-state blood concentrations of inhaled VOCs can be predicted using structure-activity type models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».