Impact of folic acid fortification of flour on neural tube defects: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the impact of folic acid fortification of flour on the prevalence of neural tube defects (NTD). DESIGN: Systematic review of the literature on MEDLINE via PubMed, Scopus, OvidSP and LILACS (Latin American and Caribbean Health Sciences Literature) reporting the impact of folic acid fortification of flour on the prevalence of NTD in 2000-2011. Focusing on Santiago of Chile's birth defects registry (1999-2009) and the monitoring of flour fortification, we analysed the prevalence (NTD cases/10 000 births) pre and post flour fortification and the percentile distribution of folic acid content in flour (2005-2009). We explored the potential association between median folic acid in flour (mg/kg) and the prevalence of NTD. SETTING: Chile, Argentina, Brazil, Canada, Costa Rica, Iran, Jordan, South Africa and the USA. SUBJECTS: Live births and stillbirths. RESULTS: Twenty-seven studies that met inclusion criteria were evaluated. Costa Rica showed a significant reduction in NTD (∼60 %). Prevalence in Chile decreased from 18·6 to 7·3/10 000 births from 1999 to 2007 and showed a slight increase to 8·5 in 2008-2009, possibly due to changes in fortification limits. When we related the prevalence of NTD with levels of flour fortification, the lowest prevalence was observed at a folic acid level of 1·5 mg/kg. CONCLUSIONS: Fortification of flour with folic acid has had a major impact on NTD in all countries where this has been reported. Chile showed a 55 % reduction in NTD prevalence between 1999 and 2009. There is a need to constantly monitor the levels of flour fortification to maximize benefits and prevent the potential risk of folic acid excess, moreover to be vigilant for any new adverse effects associated with excess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».