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Enregistrement W2160505100 · doi:10.1063/1.3684975

Femtosecond electron diffraction: Preparation and characterization of (110)-oriented bismuth films

2012· article· en· W2160505100 sur OpenAlexaff
Gustavo Moriena, Masaki Hada, Germán Sciaini, Jiro Matsuo, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemtosecondMaterials scienceElectron diffractionBismuthDiffractionOpticsElectronLaserPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we present a new approach to synthesize (110)-oriented ultrathin membranes of bismuth (Bi). This rather exotic orientation was achieved by directing the growth through rationale control of lattice matching. Bi films were hetero-epitaxially grown on the (100)-surface of freshly cleaved potassium chloride crystals. The sample orientation was characterized by x-ray and electron diffraction. In addition, high quality free-standing films were obtained after dissolution of the substrate in water and controlled evaporation. Femtosecond electron diffraction (FED) was, therefore, used to monitor the coherent shear acoustic phonons in (110)-oriented free-standing Bi films produced by impulsive femtosecond optical excitation. The small de Broglie wavelength (flat Ewald sphere) of keV-electrons combined with an off-Bragg detection scheme provided a magnified view of shear atomic motions, i.e., lattice distortions in the transverse direction. All-optical pump-probe experiments are usually insensitive to shear displacements, a fact that makes FED a unique non-contact method to achieve the complete characterization of elastic properties of nanoscale materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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