Participation-related relative age effects in Masters swimming: A 6-year retrospective longitudinal analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medic and colleagues (Medic, Starkes, & Young, 2007 Medic, N., Starkes, J. L. and Young, B. W. 2007. Examining relative age effects on performance achievement and participation rates of Masters athletes. Journal of Sports Sciences, 25: 1377–1384. [Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) found that relatively younger cohorts of Masters athletes had higher participation rates and achieved higher performances compared with a relatively older cohort. Considering that Medic and colleagues' (2007) study was cross-sectional in nature, the purpose of this investigation was to employ a retrospective longitudinal study design to examine the participation rates of Masters swimmers as a function of an individual's constituent year within any 5-year age category over a period of 6 years. Using archived data from the 2003 to 2009 US Masters Short Course National Championships, swimmers' attendance was followed for a period of six consecutive years. Results indicated that a participation-related relative age effect was observed among swimmers who, over a period of 6 years, competed in either at least one championship (N = 2596; Cochran's Q 4 = 64.16, rs = −0.92, both P < 0.0001) or at least three championships (N = 441; Cochran's Q 4 = 47.51, rs = −0.91, both P < 0.0001). Overall, effect size analyses indicated that the odds of a Masters swimmer participating in the championship during the first constituent year of any 5-year age category was more than two times greater than the odds of that athlete participating during the fifth constituent year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».