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Enregistrement W2160508030 · doi:10.1364/ol.38.000531

Polarization-maintaining fiber-optic-grating vector vibroscope

2013· article· en· W2160508030 sur OpenAlexafffund
Tuan Guo, Libin Shang, Fu Liu, Chuang Wu, Bai‐Ou Guan, Hwa‐Yaw Tam, Jacques Albert

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésOpticsPolarization-maintaining optical fiberCladding (metalworking)Fiber Bragg gratingMaterials scienceOrthogonal polarization spectral imagingFiber optic sensorPolarization (electrochemistry)Long-period fiber gratingCladding modeOptical fiberPhysicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fiber-optic vector vibroscope based on orthogonal polarization cladding-to-core recoupling is demonstrated. A compact structure in which a short section of polarization-maintained (PM) fiber stub containing a straight fiber Bragg grating (FBG) is spliced to another single-mode fiber. Two well-defined orthogonally polarized cladding modes reflected by the PM-FBG are recoupled at the junction and the coupling intensity shows an extremely high sensitivity to bending in the corresponding orthogonal directions. Both the orientation and amplitude of the vibrations can be determined unambiguously via dual-path power detection of these recoupled orthogonal-polarimetric cladding modes (LP(1,12) and LP(1,13)). Since spectral information is not required, temperature changes do not affect the sensor response, and power fluctuations can be referenced out by monitoring the power in the core mode (LP(0,1)) resonance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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