Role of the Autonomic Nervous System in Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Autonomic nervous system activation can induce significant and heterogeneous changes of atrial electrophysiology and induce atrial tachyarrhythmias, including atrial tachycardia and atrial fibrillation (AF). The importance of the autonomic nervous system in atrial arrhythmogenesis is also supported by circadian variation in the incidence of symptomatic AF in humans. Methods that reduce autonomic innervation or outflow have been shown to reduce the incidence of spontaneous or induced atrial arrhythmias, suggesting that neuromodulation may be helpful in controlling AF. In this review, we focus on the relationship between the autonomic nervous system and the pathophysiology of AF and the potential benefit and limitations of neuromodulation in the management of this arrhythmia. We conclude that autonomic nerve activity plays an important role in the initiation and maintenance of AF, and modulating autonomic nerve function may contribute to AF control. Potential therapeutic applications include ganglionated plexus ablation, renal sympathetic denervation, cervical vagal nerve stimulation, baroreflex stimulation, cutaneous stimulation, novel drug approaches, and biological therapies. Although the role of the autonomic nervous system has long been recognized, new science and new technologies promise exciting prospects for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».