Power in practice: Negotiating the international intervention in Libya
Notice bibliographique
Résumé
How does power work in practice? Much of the ‘stuff’ that state agents and other international actors do, on an everyday basis, remains impenetrable to existing International Relations theory. This is unfortunate, as the everyday performance of international practices actually helps shape world policy outcomes. In this article, we develop a framework to grasp the concrete workings of power in international politics. The notion of ‘emergent power’ bridges two different understandings of power: as capability or relation. Emergent power refers to the generation and deployment of endogenous resources — social skills and competences — generated in particular practices. The framework is illustrated with an in-depth analysis of the multilateral diplomatic process that led to the 2011 international intervention in Libya. Through a detailed account of the negotiations at the United Nations, North Atlantic Treaty Organization, and the European Union, the article demonstrates how, in practice, state representatives translate their skills into actual influence and generate a power politics that eschews structural analysis. We argue that seemingly trivial struggles over diplomatic competence within these three multilateral organizations played a crucial role in the intervention in Libya. A focus on practice resituates existing approaches to power and influence in International Relations, demonstrating that, in practice, power also emerges locally from social contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,062 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».