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Enregistrement W2160514170 · doi:10.2118/04-09-ge

Workover Strategies in CHOPS Wells

2004· article· en· W2160514170 sur OpenAlexafffundabout
Maurice B. Dusseault, Kirby Hayes, Michael Kremer, Chris Wallin

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésWorkoverOil productionWork (physics)Petroleum engineeringPetroleumEngineeringPetroleum industryEnvironmental scienceGeologyEnvironmental engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The most fruitful area for continued OPEX (Operating Expense) reductions in CHOPS (Cold Heavy Oil Production with Sand) operations now appears to be well workovers to solve mechanical and reservoir problems, and to improve production rates. Workovers (exclusive of water-blocking methods) were the subject of a one-day workshop organized by the Lloydminster and District Heavy Oil Section of the Petroleum Society in Lloydminster, March 15, 2000. Approximately 35 attendees participated in a wide-ranging discussion of various workover methods. Participants discussed well problems requiring workovers, and evaluated technologies for re-establishing production under various conditions. Attendees represented companies and agencies such as Petrovera, Husky, ExxonMobil, Anadarko, Nexen, the Alberta Research Council, and the Universities of Waterloo (Ontario) and Alberta (Edmonton). The full information package that was developed for the workshop may be accessed at the website http://www.lloydminsterheavyoil.com/completionscience.htm. Development and assessment of workover techniques is a "work-in-progress"; these charts and slides are designed only as a guide to technical advances and to workover assessment. We feel strongly that the time has come for a joint industry project on the economic assessment of various workover approaches to optimize workover planning. Introduction CHOPS (Cold Heavy Oil Production with Sand) has been successfully implemented in many Canadian heavy oil fields (Figure 1), ranging in viscosity from 300 to 55,000 cP. CHOPS involves massive continuous sand influx, from <0.5﹪/vol to as high as 10﹪/vol during the steady-state phase of oil production. This sand influx, and the necessity to maintain it to sustain economical oil production, generates an unusual set of operational demands and operators are gradually developing better production methods, waste disposal methods, and workover methods. A typical CHOPS well produces 5 - 25 m3/d (30 - 150 bbl/day) of oil, and, for a good well in viscous oil, perhaps as much as 500 - 800 tonnes of sand in a year. Most CHOPS wells now use progressing cavity pumps with surface drives, as these give good oil rates while handing large sand volumes and eliminating rod fall problems. Workovers are required during the life of a well to change r repair equipment, and to maintain or re-initiate sand and fluid influx. The basic operational goal in the petroleum industry is to produce maximum oil with minimum OPEX over an optimal time to maximize netback. In the period between 1990 - 1998, the heavy oil industry in the Lloydminster area reduced OPEX in CHOPS wells from about $75/m3 to $44/m3 ($12.00/bbl to $7.00/bbl). This was achieved in large part through conversion to progressing cavity pumps, but also because of many micro-engineering advances in handling and disposing of sand, in developing better workover equipment and methods, and in refining details of well design. FIGURE 1: Canadian heavy oil deposits. Available in Full Paper. Currently, over 100,000 m3/d (600,000 bbl/d) of heavy oil are produced in Canada using CHOPS technology, comprising over 20﹪ of total Canadian oil production. This production level could easily be doubled in 24 months if the upgrading capacity in North America were expanded accordingly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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