Cancer patients’ acceptability of incorporating an epidemiology questionnaire within a clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Understanding the influence or impact of epidemiological factors on cancer outcomes in clinical trials can broaden our knowledge of disease, trial populations and therapeutic effects thus leading to improved patient care. However, there is a lack of data on cancer patients' compliance with an epidemiology questionnaire in the context of a clinical trial. PATIENTS AND METHODS: Cancer patients were provided with a hypothetical scenario and surveyed regarding their willingness and preferences to complete an epidemiology questionnaire if incorporated into a cancer therapy trial. Patient compliance with completing a voluntary epidemiology questionnaire and trial coordinators perceptions therein were separately determined in the NCIC Clinical Trials Group HN.6 clinical trial, an ongoing randomized phase III trial comparing two first-line treatment regimens in patients with locoregionally advanced head and neck cancer. RESULTS: Of 617 cancer patients from community, academic and tertiary cancer centres, the majority were willing to complete an epidemiology questionnaire either unconditionally (45%), or provided it did not inconvenience them (31%); 4% would refuse. Patients preferred shorter questionnaires of 30-50 questions requiring 10-20 min to complete, administered over 1-3 sessions. Patients were less willing, but still compliant, to answer questions relating to sexual history (71%) and annual household income (66%) relative to other questions (>90%). Eighteen percent thought that the questionnaire should be mandatory, with 31% believing that they may benefit personally from such research. In the HN.6 trial, compliance averaged 94.8% per question. CONCLUSIONS: Cancer patients are very willing to complete epidemiology questions in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,196 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».