Differential expression of adenosine receptors in human neutrophils: up-regulation by specific Th1 cytokines and lipopolysaccharide
Notice bibliographique
Résumé
Four types of adenosine receptors have been identified in different tissues and cell types, namely, A1, A2A, A2B, and A3 receptors. We report that A2AR but not A2BR mRNA in freshly isolated polymorphonuclear neutrophils (PMN) is maximally up-regulated after 4 h stimulation with lipopolysaccharide (LPS) or tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) and to a lesser extent, with interleukin (IL)-1beta. These effects were maintained up to 21 h. Consistent with changes in A2AR mRNA expression, up-regulation of A2AR protein was also detected after 4 h of LPS or TNF-alpha exposure. Up-regulation of A2AR protein expression was transient and returned to near basal levels after 12 h or 16 h stimulation with TNF-alpha or LPS, respectively. Conversely, IL-1beta failed to promote A2AR protein expression. Suppression of thapsigargin-induced leukotriene synthesis by the selective A2AR agonist CGS-21680 was found to be more pronounced when PMN were cultured for 4 h with LPS or TNF-alpha. In contrast, the up-regulation of A2AR has no impact on CGS-21680-induced inhibition of phospholipase D activation and superoxide production in response to formyl-Met-Leu-Phe. These results demonstrate that the A2AR is up-regulated by specific T helper cell type 1 cytokines and LPS. Although this could represent a potential feedback mechanism to control inflammation, the effect of A2AR up-regulation varied depending on the stimulus used to stimulate PMN functional responses after their incubation with proinflammatory mediators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».