Performance of MycAssay Aspergillus DNA real-time PCR assay compared with the galactomannan detection assay for the diagnosis of invasive aspergillosis from serum samples
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Notice bibliographique
Résumé
Invasive aspergillosis (IA) is a major problem in the immunocompromised population, and its diagnosis is difficult due to the low sensitivity of available tests. Detection of Aspergillus nucleic acid by polymerase chain reaction (PCR) in serum samples is a promising diagnostic tool; however, use of multiple "in-house" methods precludes standardization. The first commercial PCR assay, MycAssay Aspergillus (Myconostica, Ltd), became available recently, and its performance in the diagnosis of IA was evaluated and compared with the galactomannan (GM) assay. Serum samples obtained from patients with hematological cancer were tested retrospectively with MycAssay Aspergillus PCR. Per-episode and per-test analyses were undertaken with 146 sera from 35 hematological patients. Sixteen patients had proven or probable IA and 19 had possible or no IA. In per-episode analysis, MycAssay Aspergillus had a sensitivity of 43.8% (95% confidence interval [CI], 19.8%-70.1%) and a specificity of 63.2% (95% CI, 38.4%-83.7%) for IA diagnosis. In per-test analyses, MycAssay Aspergillus had a lower specificity than the GM assay (83.3% vs. 93.1%, P = 0.04). The addition of PCR to routine clinical practice would have permitted the diagnosis of one additional probable IA in our cohort. Use of PCR instead of GM assay would have delayed the diagnosis in two cases. Aspergillus DNA detection by PCR with serum specimens using MycAssay showed a lower specificity than the GM assay and was associated with a low sensitivity for IA diagnosis. More studies are needed to determine the exact role of MycAssay in IA diagnosis in patients with hematological malignancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle