Exaggerated interlimb neural coupling following stroke
Notice bibliographique
Résumé
The patterns of interlimb coupling were examined in 10 stroke survivors with chronic hand impairment. In particular, the potential roles of postural state and motor tasks in promoting the flexed posture of the upper extremity were assessed. Through the use of electromyography analysis, joint angle measurements and a novel biomechanical apparatus to perturb the digits of the hand into extension, measurements of muscle activity and joint position were compared during multiple postural states, locomotion and voluntary muscle activity. The results demonstrated a significant increase in flexion of the digits (P < 0.001) and elbow (P < 0.005), during walking as compared with standing, sitting or laying supine. These results were indicative of an overall excessive activation coupling between the upper and lower extremities after stroke. Indeed both voluntary finger flexion and voluntary leg extension produced significant activity in the other impaired extremity, leg and arm, respectively, in the stroke as compared with the control subjects. Thus, rectus femoris in the impaired leg was active during finger flexion of the impaired hand in the stroke survivors and all four tested muscles in the impaired arm were active during extension of the legs (P < 0.05). These findings suggest an interlimb coupling related to active motor tasks, contributing to an upper extremity flexion bias following stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».