Self-esteem variability predicts arterial stiffness trajectories in healthy adolescent females.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is mounting evidence that high levels of self-esteem are associated with better health outcomes, particularly in older adults dealing with serious medical illnesses. Much less is known about how this linkage unfolds developmentally, particularly during times like adolescence, when youngsters' self-views are typically in flux. Here we explore the self-esteem of adolescent females over a 2.5-year period, and how it covaries with trajectories of vascular function assessed over the same timeframe. METHOD: One-hundred and thirty adolescent females completed the Rosenberg Self-Esteem scale every 6 months for 2.5 years. Vascular function was measured three times over the same period, using peripheral artery tonometry. Indices of endothelial function and arterial stiffness were derived from these measurements. RESULTS: Hierarchical Linear Modeling revealed an association between self-esteem variability and arterial stiffness trajectories, β = 9.0 × 10-3, SE = 4.4 × 10-3, p = .04. To the extent that their self-esteem fluctuated over the 2.5-year study, participants showed increasing trajectories of arterial stiffness, independent of various demographic and biobehavioral confounders. This association was also independent of participants' trait-like self-esteem over the same period of time. Neither trait self-esteem nor self-esteem variability was related to endothelial function. CONCLUSION: These findings suggest that fluctuating self-esteem may accelerate the early stages of vascular stiffening in young women, regardless of whether self-views are generally positive or negative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».