The association between workplace smoking bans and self-perceived, work-related stress among smoking workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is substantial empirical evidence on the benefits of smoking bans; however, the unintended consequences of this anti-smoking measure have received little attention. This paper examines whether workplace smoking bans (WSB's) are associated with higher self-perceived, work-related stress among smoking workers. METHODS: A longitudinal representative sample of 3,237 individuals from the Canadian National Population Health Survey from 2000 to 2008 is used. Work-related stress is derived from a 12-item job questionnaire. Two categories of WSB's, full and partial, are included in the analysis, with no ban being the reference category. Analysis also controls for individual socio-demographic characteristics, health status, provincial and occupational fixed-effects. We use fixed-effects linear regression to control for individual time-invariant confounders, both measured and unmeasured, which can affect the relationship between WSB's and work-related stress. To examine the heterogeneous effects of WSB's, the analysis is stratified by gender and age. We check the robustness of our results by re-estimating the baseline specification with the addition of different control variables and a separate analysis for non-smokers. RESULTS: Multivariate analysis reveals a positive and statistically significant association between full (β = 0.75, CI = 0.19-1.32) or partial (β = 0.69, CI = 0.12-1.26) WSB's, and the level of self-perceived, work-related stress among smoking workers compared to those with no WSB. We also find that this association varies by gender and age. In particular, WSB's are significantly associated with higher work stress only for males and young adults (aged 18-40). No statistically significant association is found between WSB's and the level of self-perceived work-related stress among non-smoking workers. CONCLUSION: The results of this study do not imply that WSB's are the main determinant of self-perceived, work-related stress among smokers but provides suggestive evidence that these may be positively related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».