When What's Left Is Right: Visuomotor Transformations in an Aged Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been little consensus as to whether age-related visuomotor adaptation effects are readily observable. Some studies have found slower adaptation, and/or reduced overall levels. In contrast, other methodologically similar studies have found no such evidence of aging effects on visuomotor adaptation. A crucial early step in successful adaptation is the ability to perform the necessary transformation to complete the task at hand. The present study describes the use of a viewing window paradigm to examine the effects of aging in a visuomotor transformation task. METHODS: Two groups of participants, a young adult control group (age range 18-33 years old, mean age = 22) and an older adult group (age range 62-74, mean age = 68) completed a viewing window task that was controlled by the user via a computer touchscreen. Four visuomotor "flip" conditions were created by varying the relationship between the participant's movement, and the resultant on-screen movement of the viewing window: 1) No flip 2) X-Axis and Y-axis body movements resulted in the opposite direction of movement of the viewing window. In each of the 3) Flip-X and 4) Flip-Y conditions, the solitary X- or Y-axes were reversed. Response times and movement of the window were recorded. CONCLUSIONS: Older participants demonstrated impairments in performing a required visuomotor transformation, as evidenced by more complex scanning patterns and longer scanning times when compared to younger control participants. These results provide additional evidence that the mechanisms involved in visuomotor transformation are negatively affected by age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».