Recent advances in determining protein and amino acid requirements in humans
Notice bibliographique
Résumé
During the past 25 years a significant amount of research has been conducted to determine amino acid requirements in humans. This is primarily due to advancements in the application of stable isotopes to examine amino acid requirements. The indicator amino acid oxidation (IAAO) method has emerged as a robust and minimally invasive technique to identify requirements. The IAAO method is based on the concept that when one indispensable dietary amino acid (IDAA) is deficient for protein synthesis, then the excess of all other IDAA, including the indicator amino acid, will be oxidized. With increasing intakes of the limiting amino acid, IAAO will decrease, reflecting increasing incorporation into protein. Once the requirement for the limiting amino acid is met there will be no further change in the indicator oxidation. The IAAO method has been systematically applied to determine most IDAA requirements in adults. The estimates are comparable to the values obtained using the more elaborate 24h-indicator amino acid oxidation and balance (24h-IAAO/IAAB) model. Due to its non-invasive nature the IAAO method has also been used to determine requirements for amino acids in neonates, children and in disease. The IAAO model has recently been applied to determine total protein requirements in humans. The IAAO method is rapid, reliable and has been used to determine amino acid requirements in different species, across the life cycle and in disease. The recent application of IAAO to determine protein requirements in humans is novel and has significant implications for dietary protein intake recommendations globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».