Lung inflammation associated with acute necrotizing pancreatitis in dogs (LB513)
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that dogs suffering from acute necrotizing pancreatitis (ANP) can develop respiratory disease. However, there are no data describing the lung histopathology in clinical cases of ANP in dogs. Therefore, we hypothesized that lungs of dogs that died due to ANP (n=21) will be inflamed along with recruitment of PIMs, a pro‐inflammatory cell normally present in ruminants and equines, compared to lungs of control dogs (n=6). Histologic sections of the pancreas graded independently by two blinded pathologists showed the presence of necrosis and infiltration of inflammatory cells (scores 3‐10) whereas control dogs received a score of 0. Lungs from ANP dogs showed no (score of 0/6) to moderate (score 3/6) inflammation, but there was no statistical difference between the lung histological score of the control (median ± SEM: 0.5±0.3) and the ANP (median ± SEM: 1.5±0.2) dogs. However, immunohistochemistry revealed an increase in the numbers of septal macrophages/monocytes in lungs of ANP dogs (median ± SEM: 138±49) compared to control dogs (median ± SEM: 1.5±0,2; p<0,01). There was a moderate correlation (r=0.46) between the recruitment of macrophages/monocytes in the lungs and the total inflammatory cells score in the pancreas of ANP dogs. Only ANP dogs showed expression of vWF in alveolar septal capillaries and septal inflammatory cells. iNOS was expressed only in alveolar macrophages of ANP dogs. TLR4 and IL6 were variably expressed and localized in alveolar macrophages and septal inflammatory cells in lungs from both ANP and control dogs. We conclude that dogs suffering from ANP have pronounced lung inflammation along with recruitment of PIMs and increased expression of vWF. The PIMs may increase the susceptibility of the host to lung inflammation in response to circulating endotoxins. Grant Funding Source : Supported by Companion Animal Health Fund
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».