Impaired fixation to eyes during facial emotion labelling in children with bipolar disorder or severe mood dysregulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with bipolar disorder (BD) or severe mood dysregulation (SMD) show behavioural and neural deficits during facial emotion processing. In those with other psychiatric disorders, such deficits have been associated with reduced attention to eye regions while looking at faces. METHODS: We examined gaze fixation patterns during a facial emotion labelling task among children with pediatric BD and SMD and among healthy controls. Participants viewed facial expressions with varying emotions (anger, fear, sadness, happiness, neutral) and emotional levels (60%, 80%, 100%) and labelled emotional expressions. RESULTS: Our study included 22 children with BD, 28 with SMD and 22 controls. Across all facial emotions, children with BD and SMD made more labelling errors than controls. Compared with controls, children with BD spent less time looking at eyes and made fewer eye fixations across emotional expressions. Gaze patterns in children with SMD tended to fall between those of children with BD and controls, although they did not differ significantly from either of these groups on most measures. Decreased fixations to eyes correlated with lower labelling accuracy in children with BD, but not in those with SMD or in controls. LIMITATIONS: Most children with BD were medicated, which precluded our ability to evaluate medication effects on gaze patterns. CONCLUSION: Facial emotion labelling deficits in children with BD are associated with impaired attention to eyes. Future research should examine whether impaired attention to eyes is associated with neural dysfunction. Eye gaze deficits in children with BD during facial emotion labelling may also have treatment implications. Finally, children with SMD exhibited decreased attention to eyes to a lesser extent than those with BD, and these equivocal findings are worthy of further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».