Prevalence of hyperprolactinaemia in a naturalistic cohort of schizophrenia and bipolar outpatients during treatment with typical and atypical antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Hyperprolactinaemia is a common finding in patients treated with antipsychotics. A complete cohort of 194 schizophrenia and bipolar disorder patients receiving antipsychotics in a single community mental health trust in Halifax UK underwent routine prolactin screening in the absence of any reLevant symptomatoLogy. Values above the upper limit of normal were measured in 38% of the cohort and were more common in females (52%) than males (26%). Significantly elevated levels (>1000 mIU/l) were measured in 21% of the cohort. Risperidone monotherapy treatment was associated with hyperprolactinaemia in 69% of patients ( n = 35) and in 100% of female patients (n = 16) and amisulpride monotherapy in 100% (n = 7). Prolactin screening is not currently undertaken routinely in the UK. These data give some indication of prevalence of varying degrees of hyperproLactinaemia that might be found when screening an asymptomatic cohort of schizophrenia and bipolar outpatients. Clinicians may be helped by the reporting of such categorical data from clinical trials in addition to mean cohort values of prolactin. Long-term hyperprolactinaemia may be associated with clinical sequeLae in some patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».