Review: Lipopolysaccharide biosynthesis in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa causes serious nosocomial infections, and an important virulence factor produced by this organism is lipopolysaccharide (LPS). This review summarizes knowledge about biosynthesis of all three structural domains of LPS - lipid A, core oligosaccharide, and O polysaccharides. In addition, based on similarities with other bacterial species, this review proposes new hypothetical pathways for unstudied steps in the biosynthesis of P. aeruginosa LPS. Lipid A biosynthesis is discussed in relation to Escherichia coli and Salmonella, and the biosyntheses of core sugar precursors and core oligosaccharide are summarised. Pseudomonas aeruginosa attaches a Common Polysaccharide Antigen and O-Specific Antigen polysaccharides to lipid A-core. Both forms of O polysaccharide are discussed with respect to their independent synthesis mechanisms. Recent advances in understanding O-polysaccharide biosynthesis since the last major review on this subject, published nearly a decade ago, are highlighted. Since P. aeruginosa O polysaccharides contain unusual sugars, sugar-nucleotide biosynthesis pathways are reviewed in detail. Knowledge derived from detailed studies in the O5, O6 and O11 serotypes is applied to predict biosynthesis pathways of sugars in poorly-studied serotypes, especially O1, O4, and O13/O14. Although further work is required, a full understanding of LPS biosynthesis in P. aeruginosa is almost within reach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».