Associations of Ki-<i>ras</i> Proto-oncogene Mutation and p53 Gene Overexpression in Sporadic Colorectal Adenomas with Demographic and Clinicopathologic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
In colorectal tumorigenesis, Ki-ras proto-oncogene mutation often occurs early in the adenoma-adenocarcinoma sequence, whereas mutation of the p53 gene is associated with late progression to carcinoma. We evaluated the relationship of demographic and clinicopathologic characteristics to Ki-ras mutation and p53 gene product overexpression in 1,093 baseline sporadic colorectal adenomas from 926 individuals enrolled in a phase III recurrence prevention trial. Ki-ras mutation was found in 14.7% of individuals and p53 overexpression was found in 7.0% of those tested. Multivariate analysis found older age, rectal location, and villous histology to be independently associated with Ki-ras mutation. Individuals with an advanced adenoma (>or=1 cm or high-grade dysplasia or villous histology) had a 4-fold higher likelihood of Ki-ras mutation [odds ratios (OR), 3.96; 95% confidence intervals (CI), 2.54-6.18]. Ki-ras mutations in codon 12 and of the G-to-A transition type were more frequent in older individuals, whereas G-to-T transversion was more frequent in rectal adenomas than in the colon. Multivariate analysis showed that previous history of a polyp (P = 0.03) was inversely associated with p53 overexpression. Large adenoma size (>or=1 cm), high-grade dysplasia, and villous histology were independently associated with p53 overexpression, with the strongest association for advanced adenomas (OR, 7.20; 95% CI, 3.01-17.22). Individuals with a Ki-ras mutated adenoma were more likely to overexpress p53 (OR, 2.46; 95% CI, 1.36-4.46), and 94.8% of adenomas with both alterations were classified as advanced (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».