Pain after cardiac surgery
Notice bibliographique
Résumé
Acute pain is common after cardiac surgery and can keep patients from participating in activities that prevent postoperative complications especially respiratory complications. Accurate assessment and understanding of pain are vital for providing satisfactory pain control and optimizing recovery. This study was performed to find the location, distribution, and intensity of pain in a sample of adult cardiac surgery patients during their postoperative ICU stay. In a prospective study, pain location, distribution (number of pain areas per patient), and intensity (0–10 numerical rating scale) were documented on 250 consecutive adult patients on the first, second and third postoperative day (POD). Patient characteristics (age, sex, size, and body mass index) were analyzed for their impact on pain intensity. There were 140 male and 110 female patients, with a mean ± SD age of 65.7 ± 13.5 years. The maximal pain intensity was significantly higher on POD 1 and 2 (3.7 ± 2 and 3.9 ± 1.9, respectively) and lower on POD 3 (3.2 ± 1.5). The order of overall pain scores among activities ( P < 0.001) from highest to lowest was coughing, moving or turning in bed, getting up, deep breathing or using the incentive spirometer, and resting. After chest tubes were discontinued, patients had lower pain levels at rest ( P = 0.01), with coughing ( P = 0.05). Age and sex was found to have an impact on pain intensity, with patients <60 years old and male patients having a higher pain intensity than older patients on POD 2 (4.7 ± 2.0 vs 3.2 ± 2.4, P = 0.02 and 4.5 ± 2.3 vs 2.9 ± 2.2, respectively). Pain relief is an important outcome of care. A comprehensive, individualized assessment of pain that incorporates activity levels is necessary to promote satisfactory management of pain. We recommend the use of remifentanil infusion for postoperative pain relief in suitable cardiac surgery patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».