Winter cold tolerance and the geographic range separation of <i>Bromus tectorum</i> and <i>Bromus rubens,</i> two severe invasive species in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The invasive grasses Bromus rubens and Bromus tectorum are responsible for widespread damage to semiarid biomes of western North America. Bromus. tectorum dominates higher and more northern landscapes than its sister species B. rubens , which is a severe invader in the Mojave desert region of the American Southwest. To assess climate thresholds controlling their distinct geographic ranges, we evaluated the winter cold tolerance of B. tectorum and B. rubens . Freezing tolerance thresholds were determined using electrolyte leakage and whole‐plant mortality. The responses of the two species to winter cold and artificial freezing treatments were similar in 2007–2008 and 2009–2010. When grown at minimum temperatures of 10 °C, plants of both species had cold tolerance thresholds near −10 °C, while plants acclimated to a daily minimum of −10 to −30 °C survived temperatures down to −31 °C. In the winter of 2010–2011, a sudden severe cold event on December 9, 2010 killed all B. rubens populations, while B. tectorum was not harmed; all tested plants were 7–8 weeks old. Controlled acclimation experiments demonstrated that 8‐week‐old plants of B. rubens had a slower acclimation rate to subzero temperatures than B. tectorum and could not survive a rapid temperature drop from 1 to −14 °C. Four‐month‐old B. rubens populations were as cold tolerant as B. tectorum . Our results show that severe and sudden freeze events in late autumn can kill young plants of B. rubens but not B. tectorum . Such events could exclude B. rubens from the relatively cold, Intermountain steppe biome of western North America where B. tectorum predominates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».