Evaluating the Effectiveness of Professionally‐Facilitated Volunteerism in the Community‐Based Management of High‐Risk Sexual Offenders: Part Two – A Comparison of Recidivism Rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This study represents an examination of recidivism rates associated with the pilot project of Circles of Support and Accountability (COSA) in South‐Central Ontario, Canada. A group of 60 high‐risk sexual offenders involved in COSA after having been released at the end of their sentence were matched to a group of 60 high‐risk sexual offenders who had been released at the end of their sentence, but who did not become involved in COSA. Results show that the offenders who participated in the COSA pilot project had significantly lower rates of any type of reoffending than did the offenders who did not participate in COSA. Specifically, offenders who participated in COSA had a 70% reduction in sexual recidivism in contrast to the matched comparison group (5%vs. 16.7%), a 57% reduction in all types of violent recidivism (including sexual −15%vs. 35%), and an overall reduction of 35% in all types of recidivism (including violent and sexual – 28.3%vs. 43.4%). Further, a considerable harm reduction function was noted in the COSA sample, in that sexual reoffences in this group were categorically less severe than prior offences by the same individual. This function was not observed in the matched comparison group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».