Differences between Saudi Arabian and Australian radiographers' knowledge and attitudes about paediatric CT doses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose : Computed tomography (CT) is used extensively in diagnostic radiology for examination of human soft tissues and is widely used in the paediatric population. Researchers and government regulators have expressed concerns about the cancer risk of CT radiation on children. The authors surveyed Saudi Arabian and Australian radiographers to enable comparison of their attitudes and knowledge towards paediatric CT radiation dose. Methods : Radiographers from all exclusively paediatric public hospitals in Australia and Saudi Arabia were sent a structured, purpose‐designed questionnaire. Data were analysed using univariate statistics. Results : 56 of 71 eligible Saudi Arabian radiographers (79%) and 50 of 83 Australian radiographers (60%) participated. Australian participants were more highly educated and had longer work experience than their Saudi counterparts, and undertook most forms of ongoing training and education significantly more frequently. Australians' mean ratings of radiation risk for head and chest CT scans were similar to those given by Saudi respondents, but Australians' mean ratings for abdomen/pelvis CT scans were significantly lower. More Australians reported intervening to reduce paediatric dose (95.7% vs 72.7%, P < 0.005), and 88.0% believed that over 60% of CT scans are justified compared with 8.9% of Saudi participants. Conclusion : Australian and Saudi Arabian radiographers working in paediatric hospitals differ in their knowledge bases. Knowledge can be improved through enhancement of hospital protocols and continuing education and training, and will lead to reduced radiation exposure among paediatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».